提出了基于Zernike矩和小波变换特征相结合的车牌字符识别方法。利用Zernike矩描述字符全局特征，小波变换系数描述字符细节特征，采用神经网络进行车牌字符分类。测试结果表明，这种组合了两种特征优点的方法实用有效，识别效果优于两种特征独立使用的情况。利用微纳孔径光栏阵列技术制作一款低成本，简单实用，本征防爆的油品液位传感器，采用低功率（2毫瓦）可见光（580nm）做为信号光，并且接收端可以拉长数百米距离，可以实现一机多联，一个采集连接多组传感单元。相比传统广泛应用的电容式液位传感器，项目设计的光纤液位传感器因其具有良好的特性，体积小、重量轻、抗电磁干扰、抗腐蚀、对电绝缘、本质安全等。
石蕊.光纤光栏微纳阵列防爆液位传感器[J].科研仪器案例成果数据库,2022,(0).
