对现有推移质监测技术的限制和全球气候变化引发的河流水沙巨变，使得高分辨率监测山区河流推移质特征变化面临技术瓶颈，加剧了我国山区河流保护与治理的困难。本研究设计实施了一套卵石推移质输沙率在线观测集成系统，由冲击板系统、采集器和存储软件构成，利用振动传感器对推移质运动的振动信号进行高分辨率采集，并提取特征值。通过人工神经网络智能算法，有效预测推移质输沙率，实现卵石推移质输沙率的实时在线观测。该系统的应用，有助于应对河流变化对山区河流保护与治理带来的挑战。
张斌,吴小康,刘兴年,黄尔,罗铭.卵石推移质输沙率在线观测系统研发[J].科研仪器案例成果数据库,2023,(0).
