骑行行为检测及预警系统

骑行行为检测及预警系统
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设计了一种基于智能手机传感器的，可对在骑行过程中采集到的数据进行预处理并利用机器学习算法识别骑行者危险行为的预警APP，选用SVR（支持向量回归）算法和随机森林分类器进行机器学习部分算法的开发和模型的训练。本设计对超速骑行的有效识别率达96%，极大地提升了骑行安全性。

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参考文献

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引证文献

徐梦洁,夏晨艳,莫佳辉,杨涛,杨玉坤,刘鑫龙,王鹤霖.骑行行为检测及预警系统[J].科研仪器案例成果数据库,2023,(0).

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