非均相复杂固体材料在光谱测量的时候，因样本细观结构空间分布不均匀及微观成分分布不均匀而产生的光谱不确定性，必然会降低模型预测结果的准确性和稳健性，如何在少样本的前提下，提高非均相复杂固体的分类识别准确率具有重要的研究价值。本文以沥青混合料马歇尔试件为光谱测量对象，创新性的使用一款便携式的近红外光谱仪对4类不同老化状态的沥青混合料进行原位无损光谱数据采集；将264个原始光谱数据先取对数然后再使用Savitzky-Golay滤波器进行平滑除噪，并建立随机森林分类识别模型；四类不同老化状态的沥青混合料的分类识别率依次是88%、87%、80%和100%。研究表明，便携式的近红外光谱由于大光斑测量在一定程度上改善了非均相复杂固体材料的光谱不确定性，可用于非均相复杂固体材料的原位无损测量。
袁静,周兴林,朱攀.非均相复杂固体光谱测量分类识别技术研究[J].科研仪器案例成果数据库,2023,(0).
