针对现有光伏电池无损检测技术难以同时满足高分辨率、非接触、快速、高灵敏度、评估参数多和定量检测等需求的问题，本文提出一种对硅光伏电池施加电磁感应激励后产生的光热辐射图像进行特征融合，进而实现缺陷检测的方法。该方法首先通过电磁感应激励模块在硅光伏电池内部产生磁场、电涡流和温度场，影响内部载流子平衡产生光热辐射，然后通过短波红外相机和热像仪进行光热图像采集，最后基于稀疏表示的自适应图像融合算法获得具有清晰的硅光伏电池缺陷特征的融合图像，并与IFM算法和Swtimfuse算法的图像融合效果进行了对比，结果表明稀疏表示算法具有更好的图像融合效果。
李祺颖,何赟泽,杜博伦.基于硅光伏电池电磁感应激励与光热图像融合的缺陷检测方法[J].科研仪器案例成果数据库,2023,(0).
