基于近红外光谱技术对蒸制大马哈鱼水分含量检测方法研究
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    目前评定鱼类产品水分含量的方法多采用直接干燥法,但此法耗时长、操作复杂,因此需要一种简 便、快速的水分含量分析法。本实验以地产黑龙江的大麻哈鱼为研究对象,运用直接干燥法测定120组蒸制大马哈鱼样品的水分含量及其近红外光谱图。采用偏最小二乘(PLS)法并经过多元散射校正、标准正态变化和一阶导数等预处理方式在4000 ~ 10000 nm 光谱范围内建立蒸制大马哈鱼水分含量及其近红外光谱定量分析模型,通过主因子数、马氏距离法、杠杆值与学生残差法进一步剔除异常样本,优化光谱模型,其中模型校正集的相关系数为0.9682,标准差为0.00508,验证集相关系数为0.9850,标准差为0.00426。表明所建模型可对蒸制大马哈鱼进行准确的快速、无损评价,为蒸制大马哈鱼水分含量的快速、无损检测技术的应用提供了理论参考。

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徐朔, 赵钜阳, 陈逸玉, 李玉奇.基于近红外光谱技术对蒸制大马哈鱼水分含量检测方法研究[J].科研仪器案例成果数据库,2023,(0).

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  • 在线发布日期: 2024-09-24
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