杨玉平,李顺波
为了解决当下血液(红细胞)质量评估需依托昂贵设备、大量人工和智能化程度不高等问题。本文提出了一个低成本、多分类、高精度、智能化的红细胞质量评估片上系统,采用微流控技术和深度学习技术相结合,将红细胞在降解过程中的形态划分为6个亚类,经过对7天、21天和42天存储红细胞的图像采样,进行了三组实验对比, 证明该系统的可行性和有效性。
杨玉平,李顺波.基于微流控芯片与智能算法的血液质量智能评价系统[J].科研仪器案例成果数据库,2023,(0).
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