利用激光云高仪和自动气象站数据识别南极吹雪

摘要:

吹雪是南极洲常见的天气现象，在南极水汽循环和冰盖质量平衡中发挥着重要作用。尽管吹雪过程对南极洲的气候有重大影响，但人们对这一过程知之甚少。目前使用激光云高仪来检测吹雪，很难将雾事件与吹雪事件区分开来。在本研究中，基于激光云高仪，进一步结合自动气象站观测到的气象参数，使用AdaBoost算法来实现吹雪和雾的检测，以目测的结果作为“真值”。本文使用了ARM AWARE（Atmospheric Radiation Measurement West Antarctic Radiation Experiment）站点2016年1月1日至2016年12月31日的数据，其中，四分之三的数据用作训练集，其余数据用作测试集。所提出的算法对测试集的分类准确率约为94%。与Loeb方法相比，所提出的算法可以检测89.12%的吹雪事件和76.10%的雾事件，而Loeb方法只能识别64.29%的吹雪和31.87%的雾事件。

关键词:吹雪;雾;激光云高仪;自动气象站

Abstract:

Key words:吹雪;雾;激光云高仪;自动气象站