丛小茗
在人工智能应用蓬勃发展的当下,以GPU为主的人工智能计算资源(下称算力)成为了一种稀缺资源,制约着研究和创新的速度。该平台通过对GPU算力进行分割、组合、打包的方式重新生成多元化算力环境,实现多用户对单GPU算力的共享,在扩大算力惠及范围和降低算力获取门槛的同时,也极大地提升了GPU设备的利用率。
丛小茗.人工智能算力共享平台的开发与应用[J].科研仪器案例成果数据库,2024,(0).
微信里点“发现”,扫一下
二维码便可将本文分享至朋友圈。