基于字典的高分辨率导波稀疏分解算法研究
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    本研究针对管道弹性模量的检测问题,提出了一种基于稀疏重构的高分辨率超声导波信号处理方法 ? 通过构建高精度的超声导波字典结合稀疏表示理论和 SBL 损伤定位算法,旨在提高信号特征的提取和信号重构的精度 ? 随后对 Q235 材料的管道进行了弹性模量实验检测,实验数据分析结果表明 ,SBL 算法在弹性模量评估方面优于希尔伯特法和时间反转法 , 并将评估误差降低了1.26GPa,显著提高了管道材料弹性模量评估的精度?

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穆为磊,赵文涛,宁昊.基于字典的高分辨率导波稀疏分解算法研究[J].科研仪器案例成果数据库,2024,(0).

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  • 在线发布日期: 2024-12-20
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