目的 使用可见/近红外光谱技术实施橘小实蝇侵染柑橘不同时期的无损检测。 方法 研究选取人工制备的不同侵染时期的柑橘样本作为研究对象, 利用搭建的可见/近红外光谱系统测量的光谱信息结合人工标 定的侵染时期, 对原始光谱进行了 5 种预处理, 采用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)两类方法提取反映侵染柑橘时期变化的光谱特征波长, 应用偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis, PLS-DA)建立基于特征波长光谱的柑橘侵染时期分类模型, 对比分析不同光谱预处理方法的模型分类效果。结果 原始光谱经多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)预处理的模型分类效果最佳, 分别经 CARS 方法和 SPA 方法优选出了 34 和 16 个光谱特征波长。采用 MSC-CARS-PLS-DA 方法构建的模型分类效果最好, 总准确率、假阳率分别为 96.8%和 0.0%, 模型对健康柑橘和侵染柑橘有较强的分类能力。结论 通过可见/近红外光谱结合PLS-DA 判别方法, 可以实现橘小实蝇侵染柑橘的无损检测, 为今后继续开展橘小实蝇侵染柑橘光谱检测研究提供参考依据。
龙江, 文韬* , 何伟韬, 代兴勇.基于可见/近红外光谱技术的橘小实蝇侵染柑橘检测研究[J].科研仪器案例成果数据库,2024,(0).
