便携拉曼光谱快速无损定量检测酱料中山梨酸钾

摘要:

目的 基于拉曼光谱技术(Raman spectroscopy)并结合化学计量学方法建立定量分析模型, 以实现对酱料中山梨酸钾进行快速定量检测。方法 采用便携式拉曼光谱检测酱料中的山梨酸钾, 并对比不同的预处理方法进行模型性能评估, 建立偏最小二乘法(partial least squares regression, PLSR)回归模型。结果 甜辣酱的光谱信息经 S-G(5,2)卷积平滑处理后建立 PLSR 模型的校正相关系数为 0.9670, 预测相关系数为 0.9616, 预测集的残差预测偏差(residual prediction deviation, RPD)达到 5.0335; 香辣酱的光谱信息经 S-G(3,1)卷积平滑加一阶导数处理, 建立 PLSR 模型的校正相关系数为 0.9766, 预测相关系数为 0.9432, 模型的 RPDc 值和 RPDp值分别可以达到 6.6727 和 4.1143, 均大于 3, 定量效果良好。 结论 本研究采用的便携式拉曼光谱技术联用化学计量学方法所建立的光谱定量模型获得酱料中关键成分的含量信息是可行的, 该方法经过进一步优化有望用于酱料质量的快速检测。

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