目的 基于近中红外光谱技术准确快速区分 4 种产地来源的大黄鱼(福建养殖大黄鱼、温州养殖大黄鱼、舟山养殖大黄鱼和舟山野生大黄鱼)。方法 本研究应用傅里叶变换红外光谱仪对 4 种大黄鱼样本在 4000~650 cm?1 的红外吸收指纹图谱进行测定, 基于特征波段下的光谱吸收差异并结合主成分分析(principal component analysis, PCA)、聚类分析(cluster analysis, CA)和线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA)、支持向量机(support vector machine, SVM)模型对大黄鱼样品进行产地区分。 结果 采用测定波段 4000~650 cm?1 的全光谱采集信息经过 Savitzky-Golay 算法平滑预处理后建立的 SVM 模型效果最优, 对 4 种大黄鱼样本的测试 集 准 确 率 为 83.3%。 进 一 步 对 福 建 养 殖 大 黄 鱼 和 野 生 大 黄 鱼 的 产 地 区 分 方 法 优 化 后, 选 取 特 征 波 段3690~2800 cm?1+1800~650 cm?1 的光谱信息经过一阶导数(first derivative, 1st Der)、二阶导数(second derivative, 2nd Der)和标准正态变换(standard normal variate transformation, SNV) 3 种方式预处理后建立 LDA 判别模型, 光谱训练集与预测集的准确率均达到 100%; 3690~2800 cm?1+1800~650 cm?1 的光谱信息经 SNV、多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)预处理后的 PCA 效果最佳, 2 种大黄鱼样本间彼此间距远、 无重叠, 且前两个主成分累计贡献率均在 90%以上; 经 SNV 预处理后的 CA 分析中, 除 21 号野生大黄鱼外, 其余产地相同的大黄鱼样本均各自聚为一类。结论 基于近中红外光谱测定并结合化学计量学处理的方法能够对大黄鱼产地进行较准确地快速区分, 从而为大黄鱼溯源鉴别提供技术支撑。
杨梦琼 , 杨盈悦 , 梅光明 * , 张小军 , 黄丽英 .基于近中红外光谱技术鉴别 4 种大黄鱼产地[J].科研仪器案例成果数据库,2024,(0).
