目的 建立超高效液相色谱法(ultra performance liquid chromatography, UPLC)快速测定蜂胶提取物中的 14 种化学成分, 结合多元统计分析方法对不同厂家的蜂胶提取物质量进行综合评价。 方法 收集来自不 同厂家的 17 批蜂胶提取物样品, 采用 UPLC 采集色谱图, 甲醇-0.2%磷酸水溶液为流动相, 梯度洗脱, 同时测定咖啡酸、p-香豆酸、阿魏酸、异阿魏酸、3,4-二甲氧基肉桂酸、咖啡酸苯乙酯、阿替匹林 C、槲皮素、山奈素、 芹菜素、 异鼠李素、 乔松素、 白杨素、 高良姜素的含量, 运用统计学软件进行主成分分析(principal component analysis, PCA)、聚类分析(clustering analysis, CA)、偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discriminant analysis, PLS-DA), 筛选分析质量差异标志物。通过熵权法计算各指标权重, 将结果应用于优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)和秩和比法(rank sum ratio, RSR)构建综合评价模型, 评价不同批次的蜂胶提取物质量优劣。结果 14 个指标成分在各自的浓度范围内线性关系良好(r≥0.9992), 平均加样回收率是 96.37%~102.21%, 相对标准偏差小于 2%。 化学计量学结果表明 17 批样品聚为 4 类,同一个厂家的样品聚为一类, 不同厂家的样品存在明显差异, 3,4-二甲氧基肉桂酸、异阿魏酸、槲皮素、高良姜素、阿替匹林 C、咖啡酸苯乙酯可能是影响厂家质量差异的潜在标志物。通过熵权-TOPSIS、熵权-RSR 以及两者相结合的方式构建的综合质量评价模型, 对不同批次蜂胶提取物的质量优劣排序结果较为一致。结论 基于UPLC 的多指标测定方法准确便捷, 结合 PCA、CA、PLS-DA 和 TOPSIS-RSR 建立的评价模式能够有效分析不同厂家的差异性, 为蜂胶提取物的整体质量评价提供参考。
章 越, 姜慧洁, 慎凯峰, 周丹英*.超高效液相色谱-多元统计分析法评价蜂胶提取物质量[J].科研仪器案例成果数据库,2024,(0).
