基于化学计量学的现代光谱技术在煤质工业分析中的进展

摘要:

煤炭作为一种关键的化石燃料，在全球能源结构中占据着不可替代的地位。随着全球能源需求的增长以及对环境问题的日益关注，煤炭品质的高效、精准、快速检测分析技术成为煤炭工业可持续发展的关键。本文系统综述了过去 10-15 年煤炭工业分析中，结合化学计量学方法的中红外光谱、近红外光谱、太赫兹谱、X 射线荧光光谱、激光诱导击穿光谱、多光谱融合等技术在煤的识别、品质分析以及实时在线监测中的研究和应用现状，重点讨论了LIBS 的仪器与实验方法、建模方法与策略、以及在煤炭工业在线分析中的应用现状。同时，还分析了当前面临的挑战，如基体效应和信号稳定性，并探索了通过改进仪器硬件、优化实验条件、以及采用先进的数据处理技术来提高 LIBS 性能的潜在途径。本文还对现代光谱技术在煤炭工业分析中的未来发展趋势和商业化潜力进行了展望，强调了光谱融合技术的重要性以及工程化的应用与实施，为煤炭的高效、清洁利用提供了科学技术支持。

关键词:煤炭;鉴别;光谱;机器学习;激光诱导击穿光谱

Abstract:

Key words:煤炭;鉴别;光谱;机器学习;激光诱导击穿光谱