摘要:目的 基于拉曼光谱技术(Raman spectroscopy)并结合化学计量学方法建立定量分析模型, 以实现对酱料中山梨酸钾进行快速定量检测。方法 采用便携式拉曼光谱检测酱料中的山梨酸钾, 并对比不同的预处理方法进行模型性能评估, 建立偏最小二乘法(partial least squares regression, PLSR)回归模型。结果 甜辣酱的光谱信息经 S-G(5,2)卷积平滑处理后建立 PLSR 模型的校正相关系数为 0.9670, 预测相关系数为 0.9616, 预测集的残差预测偏差(residual prediction deviation, RPD)达到 5.0335; 香辣酱的光谱信息经 S-G(3,1)卷积平滑加一阶导数处理, 建立 PLSR 模型的校正相关系数为 0.9766, 预测相关系数为 0.9432, 模型的 RPDc 值和 RPDp值分别可以达到 6.6727 和 4.1143, 均大于 3, 定量效果良好。 结论 本研究采用的便携式拉曼光谱技术联用化学计量学方法所建立的光谱定量模型获得酱料中关键成分的含量信息是可行的, 该方法经过进一步优化有望用于酱料质量的快速检测。

摘要:采用超临界CO2萃取技术的女贞子油具有良好的保肝、养胃等作用。而女贞子药材具有生品及多种炮制品，由此所制得的女贞子油的质量是否有差异性不得而知。因此，本研究基于HPLC技术构建女贞子油指纹图谱，结合相似度评价、主成分分析以及聚类分析等化学模式识别法，对生女贞子油、酒女贞子油、醋女贞子油以及盐女贞子油进行质量评价。HPLC指纹图谱结合化学模式识别的方法为女贞子油及不同炮制品提供了科学、可靠的质量评价方法，对女贞子油及不同炮制品质量标准的建立具有重要作用。

摘要:为了解决当下血液（红细胞）质量评估需依托昂贵设备、大量人工和智能化程度不高等问题。本文提出了一个低成本、多分类、高精度、智能化的红细胞质量评估片上系统，采用微流控技术和深度学习技术相结合，将红细胞在降解过程中的形态划分为6个亚类，经过对7天、21天和42天存储红细胞的图像采样，进行了三组实验对比， 证明该系统的可行性和有效性。